常用命令集合

python

1. 字符串反转

   s1="".join((lambda x:(x.sort(),x)[1])(list(s)))
   # 或者
   s1=s1[::-1]

2. 列表反转

   s1=s[::-1]

3. 求字典前n个最大值对应的键

   return nlargest(k,hashmap,key=lambda k:hashmap[k])

4. 查找当前目录的根目录，子目录以及文件信息

   for root,dirs,files in os.walk(dir_name):

5. 退出程序

   sys.exit(0)

   pytorch

6. 增加GPU利用率，尽量保证batch_size将GPU显存占满，但是过大的batchsize可能会导致模型不稳定

7. 增加cpu读取数据的线程,num_workers可以选择4,8,16，使能pin_memory，增加GPU利用率

   from torch.utils.data import DataLoader
   train_loader = DataLoader(train_dataset, batch_size=args.bs, shuffle=False,num_workers=4,pin_memory=True)

8. 构建模型，初始化

   class Your_Module(nn.Module):
       def __init__(self):
           # 显示继承nn.Module的构造函数
           super(Your_Module,self).__init__()
       def forward(self,x):
           pass

C

C++

ubuntu

1. 查看英伟达显卡利用率

   nvidia-smi

2. 后台不挂断运行，输出当前进程的pid

   nohup command &

3. 关闭进程

   kill -9 pid

4. 查看进程

   jobs -l
   ps -aux|grep python

深度学习工程结构

创建project目录，应包含以下几点：

1. data.py 负责数据导入模块，Dataset类以及DataLoader类
2. utils.py 模型的一些预处理以及一些常用的工具
3. model.py 模型的核心部分，包含所有模型的子模块
4. train.py 训练函数
5. inference.py 测试（推断）函数
6. csrc文件夹 放置一些C/C++编译的加速库

如果模型比较复杂，可以考虑使用文件夹的方式而不是用单个文件

myblog

1. 本地部署演示,默认部署ip:127.0.0.1:4000

   npm run start 

2. 创建新文章

   hexo n "new article"

3. 显示部分页面

   <!--more-->

4. 创建新页面

   hexo new page "page name"

   此外，需要在主题配置文件中设置链接格式

5. 远程部署

   npm run deploy